Ein professioneller Bewertungsmaßstab des NLP-Labors der Fudan-Universität, der entwickelt wurde, um die Leistungsfähigkeit und Zuverlässigkeit großer Sprachmodelle zu messen.
Ein standardisierter, ganzheitlicher Bewertungsrahmen der Stanford University, der entwickelt wurde, um die Leistungsfähigkeit und Sicherheit großer Sprachmodelle zu messen.
OpenCompass ist ein Open-Source-Evaluierungsframework, das vom Shanghai AI Lab entwickelt wurde, um standardisierte, umfassende Benchmarks für große Sprachmodelle bereitzustellen.
Ein von der Beijing Academy of Artificial Intelligence (BAAI) entwickelter Open-Source-Evaluierungsrahmen zur Standardisierung und Skalierung von LLM-Benchmarking.
MMLU ist ein umfassender Benchmark, der entwickelt wurde, um das allgemeine Wissen und die Problemlösungsfähigkeiten großer Sprachmodelle in einer Vielzahl von Disziplinen zu bewerten.
Ein professioneller Bewertungsrahmen, der standardisierte Benchmarks zur Messung der Intelligenz und des Nutzens chinesischsprachiger KI-Modelle bietet.
