MindSpore es un marco integral de aprendizaje profundo de código abierto desarrollado por Huawei para acelerar el desarrollo y la implementación de modelos de IA en diversos entornos de hardware.

Una plataforma de desarrollo de IA de nivel profesional diseñada para agilizar la transición de la investigación a la producción de modelos de aprendizaje profundo.

Una biblioteca de optimización de aprendizaje profundo de Microsoft diseñada para que el entrenamiento de modelos de IA masivos sea más rápido y más eficiente en cuanto al uso de memoria.

Un ecosistema integral, gratuito y de código abierto diseñado para democratizar la inteligencia artificial a través de cursos y herramientas prácticas de aprendizaje profundo.

JAX es una biblioteca de computación numérica de alto rendimiento desarrollada por Google, diseñada para la investigación en aprendizaje automático con diferenciación automática avanzada.

DeepLearning4J es una biblioteca de aprendizaje profundo de código abierto y de nivel comercial, escrita para Java y Scala. Se integra con Hadoop y Apache Spark y está diseñada para entornos empresariales en la JVM.

Una potente API de redes neuronales de alto nivel que permite la creación rápida de prototipos y el despliegue de modelos de aprendizaje profundo.

Un recurso educativo integral que ofrece tutoriales y guías gratuitas y de alta calidad para ayudar a desarrolladores y científicos de datos a dominar el aprendizaje automático.

Un libro de texto y un curso interactivos de código abierto diseñados para cerrar la brecha entre la teoría del aprendizaje profundo y su implementación práctica.

Caffe es un marco de aprendizaje profundo de nivel profesional desarrollado por la UC Berkeley, optimizado para la velocidad, la eficiencia y el procesamiento de imágenes a gran escala.