DeepLearning4J es una biblioteca de aprendizaje profundo de código abierto y de nivel comercial, escrita para Java y Scala. Se integra con Hadoop y Apache Spark y está diseñada para entornos empresariales en la JVM.
Una potente API de redes neuronales de alto nivel que permite la creación rápida de prototipos y el despliegue de modelos de aprendizaje profundo.
Una experiencia de aprendizaje interactiva y guiada, diseñada para desmitificar el funcionamiento de las redes neuronales mediante la resolución activa de problemas, en lugar de la mera observación pasiva.
Caffe es un marco de aprendizaje profundo de nivel profesional desarrollado por la UC Berkeley, optimizado para la velocidad, la eficiencia y el procesamiento de imágenes a gran escala.
Una plataforma de aprendizaje profundo de código abierto de nivel industrial que proporciona un conjunto completo de herramientas para la creación y el despliegue de modelos de IA a gran escala.
Un marco de aprendizaje profundo de código abierto, flexible y escalable, que admite múltiples lenguajes y optimiza el rendimiento en diversos entornos de hardware.
Una potente y flexible biblioteca de aprendizaje automático de código abierto que se utiliza para crear modelos de aprendizaje profundo y acelerar la investigación en IA.
TensorFlow es un ecosistema integral de código abierto para el aprendizaje automático, que permite a los desarrolladores crear modelos de IA escalables desde la investigación hasta la producción.