Une plateforme d'observabilité open source conçue pour surveiller les modèles d'apprentissage automatique, détecter les dérives de données et évaluer les performances des modèles en production.
Un moteur de données complet pour le développement de l'IA, spécialisé dans l'étiquetage de données de haute qualité, le RLHF et l'évaluation de modèles pour l'apprentissage automatique en entreprise.
Une application de bureau gratuite et intuitive pour entraîner des modèles d'apprentissage automatique personnalisés sans nécessiter de compétences en programmation.
Imagen est un puissant modèle de diffusion texte-image développé par Google Research qui transforme un texte descriptif en images visuelles très réalistes et précises.
LLaMA est une famille de grands modèles de langage fondamentaux développés par Meta, conçus pour fournir une génération et une compréhension de texte haute performance.
Un modèle d'IA sophistiqué d'OpenAI conçu pour traduire des instructions en langage naturel en code exécutable dans plusieurs langages de programmation.
Hugging Face est la plateforme communautaire et d'infrastructure open source de référence pour le partage, la découverte et la collaboration sur les modèles et ensembles de données d'apprentissage automatique.
BLOOM est un modèle de langage multilingue de grande taille, à accès libre et à la pointe de la technologie, développé par l'atelier BigScience et hébergé par HuggingFace.
