MMBench एक व्यापक मूल्यांकन ढांचा है जिसे दृश्य और पाठ्य कार्यों की एक विस्तृत श्रृंखला में मल्टीमॉडल बड़े भाषा मॉडल की क्षमताओं को मापने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय द्वारा विकसित एक मानकीकृत, समग्र मूल्यांकन ढांचा, जिसे बड़े भाषा मॉडलों के प्रदर्शन और सुरक्षा को मापने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

ओपनकम्पास शंघाई एआई लैब द्वारा विकसित एक ओपन-सोर्स मूल्यांकन ढांचा है, जिसका उद्देश्य बड़े भाषा मॉडलों के लिए मानकीकृत, व्यापक बेंचमार्किंग प्रदान करना है।

बीजिंग एकेडमी ऑफ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (बीएएआई) द्वारा विकसित एक ओपन-सोर्स मूल्यांकन ढांचा, जिसका उद्देश्य एलएलएम बेंचमार्किंग को मानकीकृत और विस्तारित करना है।

एक क्राउडसोर्स्ड बेंचमार्किंग प्लेटफॉर्म जहां उपयोगकर्ता ब्लाइंड साइड-बाय-साइड तुलना के माध्यम से लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स का परीक्षण करते हैं।

एमएमएलयू एक व्यापक बेंचमार्क है जिसे विभिन्न विषयों में बड़े भाषा मॉडलों के सामान्य ज्ञान और समस्या-समाधान क्षमताओं का मूल्यांकन करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

यह एक व्यापक मूल्यांकन किट है जिसे विशेष रूप से चीनी भाषा में बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) के ज्ञान और क्षमताओं का आकलन करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

एक पेशेवर मूल्यांकन ढांचा जो चीनी भाषा के एआई मॉडल की बुद्धिमत्ता और उपयोगिता को मापने के लिए मानकीकृत मानदंड प्रदान करता है।

हगिंग फेस द्वारा विकसित एक व्यापक, समुदाय-संचालित बेंचमार्क प्लेटफॉर्म, जो ओपन-सोर्स बड़े भाषा मॉडलों के प्रदर्शन को ट्रैक और तुलना करने के लिए बनाया गया है।

चीनी भाषा में बड़े भाषा मॉडलों के सामान्य ज्ञान और भाषाई क्षमताओं को मापने के लिए डिज़ाइन किया गया एक व्यापक मूल्यांकन मानदंड।