MMBench è un framework di valutazione completo progettato per misurare le capacità di modelli linguistici multimodali di grandi dimensioni in una vasta gamma di attività visive e testuali.

Una piattaforma completa e open-source per l'etichettatura dei dati, progettata per aiutare i team di machine learning a creare set di dati di addestramento di alta qualità per una varietà di modelli di intelligenza artificiale.

An extensive open-source platform for discovering, sharing, and deploying pre-trained Modelli di intelligenza artificiale developed by Alibaba DAMO Academy.

Meta’s Segment Anything Model (SAM) is a powerful AI tool designed to identify and isolate any object within an image with unprecedented accuracy.

A collection of cutting-edge AI image processing tools developed by Tencent’s ARC Lab, offering free access to advanced visual manipulation demos.

Caffe is a professional-grade deep learning framework developed by UC Berkeley, optimized for speed, efficiency, and large-scale image processing.