DeepLearning4J è una libreria di deep learning open source di livello commerciale, scritta in Java e Scala. Si integra con Hadoop e Apache Spark ed è progettata per ambienti aziendali sulla JVM.
Un'esperienza di apprendimento interattiva e guidata, pensata per chiarire il funzionamento delle reti neurali attraverso la risoluzione attiva di problemi, anziché la mera osservazione passiva.
Caffe è un framework di deep learning di livello professionale sviluppato dall'Università della California - Berkeley, ottimizzato per velocità, efficienza ed elaborazione di immagini su larga scala.
Una piattaforma di deep learning open-source di livello industriale che offre un set completo di strumenti per la creazione e l'implementazione di modelli di intelligenza artificiale su larga scala.
Un framework di deep learning open-source flessibile e scalabile che supporta più linguaggi di programmazione e ottimizza le prestazioni su diversi ambienti hardware.
Una libreria di machine learning open-source potente e flessibile, utilizzata per creare modelli di deep learning e accelerare la ricerca nel campo dell'intelligenza artificiale.
TensorFlow è un ecosistema open-source completo per l'apprendimento automatico, che consente agli sviluppatori di creare modelli di intelligenza artificiale scalabili, dalla ricerca alla produzione.
