MMBenchは、マルチモーダルな大規模言語モデルの能力を、幅広い視覚的およびテキスト的タスクにわたって測定するために設計された包括的な評価フレームワークです。

機械学習チームが様々なAIモデル向けの高品質なトレーニングデータセットを作成できるよう支援するために設計された、包括的なオープンソースのデータラベリングプラットフォーム。

An extensive open-source platform for discovering, sharing, and deploying pre-trained AIモデル developed by Alibaba DAMO Academy.

Meta’s Segment Anything Model (SAM) is a powerful AI tool designed to identify and isolate any object within an image with unprecedented accuracy.

A collection of cutting-edge AI image processing tools developed by Tencent’s ARC Lab, offering free access to advanced visual manipulation demos.

Caffe is a professional-grade deep learning framework developed by UC Berkeley, optimized for speed, efficiency, and large-scale image processing.