Udacityが提供する包括的な教育エコシステムは、学習者をAIの基礎からプロレベルのエンジニアリング専門知識へと導くように設計されています。

機械学習モデルの監視、データドリフトの検出、および本番環境におけるモデルのパフォーマンス評価を行うために設計された、オープンソースのオブザーバビリティプラットフォーム。

AI開発のための包括的なデータエンジンであり、企業向け機械学習における高品質なデータラベリング、RLHF（反射型学習フレームワーク）、およびモデル評価に特化しています。

ディープラーニングモデルの迅速なプロトタイピングと展開を可能にする、強力で高レベルのニューラルネットワークAPI。

コーディングの専門知識がなくても、独自の機械学習モデルをトレーニングできる、無料かつ直感的なデスクトップアプリケーション。

開発者やデータサイエンティストが機械学習を習得できるよう、無料で質の高いチュートリアルやガイドを提供する包括的な教育リソース。

大規模なAIモデルの構築と展開に必要な包括的なツールセットを提供する、産業グレードのオープンソース深層学習プラットフォーム。

複数の言語をサポートし、多様なハードウェア環境においてパフォーマンスを最適化する、柔軟で拡張性の高いオープンソースの深層学習フレームワーク。

深層学習モデルの作成やAI研究の加速に用いられる、強力かつ柔軟なオープンソースの機械学習ライブラリ。

予測データ分析のための効率的なツールを提供する、Python向けの包括的なオープンソース機械学習ライブラリ。