MMBench는 다양한 시각 및 텍스트 작업에서 멀티모달 대규모 언어 모델의 성능을 측정하도록 설계된 종합적인 평가 프레임워크입니다.

머신러닝 팀이 다양한 AI 모델을 위한 고품질 학습 데이터 세트를 생성할 수 있도록 설계된 포괄적인 오픈 소스 데이터 라벨링 플랫폼입니다.

An extensive open-source platform for discovering, sharing, and deploying pre-trained AI 모델 developed by Alibaba DAMO Academy.

Meta’s Segment Anything Model (SAM) is a powerful AI tool designed to identify and isolate any object within an image with unprecedented accuracy.

A collection of cutting-edge AI image processing tools developed by Tencent’s ARC Lab, offering free access to advanced visual manipulation demos.

Caffe is a professional-grade deep learning framework developed by UC Berkeley, optimized for speed, efficiency, and large-scale image processing.